導讀：智能工廠、智能程序、智能電網、智能運輸系統等日漸風行，企業紛紛從概念性驗證(POC)轉為大規模部署，雖然這些技術可望提高生產力和利潤，促進產品研發，增進公共空間的安全性，但高度連網的數字世界卻有安全隱憂。

智能工廠、智能程序、智能電網、智能運輸系統等日漸風行，企業紛紛從概念性驗證(POC)轉為大規模部署，雖然這些技術可望提高生產力和利潤，促進產品研發，增進公共空間的安全性，但高度連網的數字世界卻有安全隱憂。

據IoT Evolution報導，工業物聯網聯盟(IIC)技術官Stephen Mellor指出，工業物聯網(IIoT)將面臨四大挑戰：首先是安全隱憂，例如化學工廠遭黑客攻擊，后果非同小可，所以必須建立全方位安全架構。

其次是聯機，工業物聯網不只連接新一代工廠，還要連接使用數十年的老設備，所以必須解決規范協議不一的問題。第三是數據分析，算法必須接受適當的訓練，借助機器學習技術產生準確而有用的數據分析結果。第四是建立參考框架，IIC等組織必須密切合作。

IIC的Richard Soley博士指出，IIC測試平臺有助于找出新技術和新機會，進而解決關鍵問題，其中有幾個測試平臺格外重要。

一是追蹤回溯測試平臺(Track & Trace Testbed)，起初是為了追蹤流程工具，后來擴及物流設備，尤其是堆高機。

二是時效性網絡測試平臺(TSN Testbed)，TSN為網絡提供更多關鍵功能，例如時間同步，有助于安排流量和管理中央自動化系統配置，該測試平臺把TSN技術應用于制造系統。

三是制造質量管理測試平臺，以現代感測網絡和數據分析技術來協助工廠轉型，進而提高制造質量。

四是微電網應用通訊控制測試平臺，微電網整合發電和儲電，讓再生能源發電更加穩定，短期內只限于校園、企業、醫院、工廠等地，但未來會有更廣泛的應用。

五是INFINITE測試平臺，采用軟件定義網絡(SDN)來創造虛擬域，讓多個虛擬域在單一實體網絡安全運作。

六是狀態監控和預測性維護測試平臺，可以掌握主要資產的狀態，以高階傳感器自動預測設備故障，并通知負責的人員或系統，進而采取預防措施，以免毀損設備或發生非預期停機。

七是智能工廠網絡測試平臺，這是為了協調制造現場的產能，以滿足客戶的需求。